Fasilitas riset pertanian dalam ruang
Toba Smart Farming meneliti pertanian dalam ruang di kontainer 10 kaki. Jaringan sensor mengukur kondisi tiap titik, data dipetakan menjadi mikroklimat, dan pengendali berbasis AI diuji untuk mengatur iklim dan pencahayaan.
Kontainer 10 kaki
Hidroponik vertikal DFT
24 node sensor nirkabel
Ditambah sensor pH dan EC
Pemetaan mikroklimat
Keseragaman kondisi antar-titik
Kontrol iklim berbasis AI
DQN dan RL-PID dalam eksperimen
Tentang
Toba Smart Farming adalah platform riset pertanian dalam ruang. Pusatnya sebuah kontainer 10 kaki berisi rak hidroponik vertikal yang dipasangi jaringan sensor, pipeline data, dan pengendali iklim.
Pertanyaan risetnya praktis: seberapa seragam kondisi di dalam ruang tanam, seberapa andal data sensornya, dan apakah pengendali berbasis AI dapat menjaga iklim dengan memperhitungkan energi listrik.
Hasil eksperimen hanya disampaikan melalui publikasi yang ditautkan di situs ini. Angka hasil panen, penghematan energi, atau akurasi model tidak dikutip ulang di luar publikasinya.
Fasilitas
Fasilitas riset berupa kontainer 10 kaki berisi sistem hidroponik vertikal. Di dalamnya terpasang jaringan sensor nirkabel, sensor larutan nutrisi, pipeline data yang dikelola sendiri, serta pengendali iklim dan pencahayaan yang sedang diuji.
Setiap baris ditautkan ke catatan publik yang menjadi sumbernya.
Kontainer 10 kaki untuk pertanian vertikal dalam ruang
SINTA · Penelitian 2025 (PPDK) (tautan eksternal)Hidroponik vertikal dengan deep flow technique (DFT)
SINTA · Penelitian 2025 (PPDK) (tautan eksternal)24 node sensor nirkabel untuk menilai keseragaman kondisi antar-titik
JICSA 2026 · doi:10.54074/jicsa.v2i1.32 (tautan eksternal)Pemantauan pH dan EC
JICSA 2026 · doi:10.54074/jicsa.v2i1.34 (tautan eksternal)Edge-IoT self-hosted (server dikelola sendiri)
JICSA 2026 · doi:10.54074/jicsa.v2i1.34 (tautan eksternal)DQN dan pengendali berbasis aturan, keduanya pernah dijalankan pada sistem
JICSA 2026 · doi:10.54074/jicsa.v2i1.33 (tautan eksternal)Hybrid reinforcement learning–PID
IEEE TIME-E 2025 · doi:10.1109/time-e68804.2025.11512910 (tautan eksternal)Status setiap komponen mengikuti catatan publik terbaru, bukan telemetri langsung.
Bagian dari sistem yang berjalan dan dipakai sebagai infrastruktur dalam studi yang sudah terbit.
Metode yang diuji atau dibandingkan dalam studi; bukan pengendalian harian.
Sedang dibangun dalam proyek riset yang berjalan.
Tahap 1
Mengukur kondisi ruang tanam dan larutan nutrisi.
Jaringan sensor nirkabel 24 node
OperasionalTitik ukur tersebar di dalam kontainer untuk pemetaan mikroklimat.
JICSA 2026 · doi:10.54074/jicsa.v2i1.32 (tautan eksternal)Sensor pH dan EC
OperasionalMemantau larutan nutrisi hidroponik.
JICSA 2026 · doi:10.54074/jicsa.v2i1.34 (tautan eksternal)Tahap 2
Mengolah data di sisi edge dan menguji metode analisis.
Pipeline edge-IoT
OperasionalMenerima dan meneruskan data sensor di lokasi.
JICSA 2026 · doi:10.54074/jicsa.v2i1.34 (tautan eksternal)Pemetaan keseragaman spasial
EksperimenMembandingkan kondisi antar-node dengan memperhitungkan energi.
JICSA 2026 · doi:10.54074/jicsa.v2i1.32 (tautan eksternal)DriftWatch-CEA
EksperimenDeteksi drift pada banyak sensor secara spasio-temporal.
IEEE TIME-E 2025 · doi:10.1109/time-e68804.2025.11512866 (tautan eksternal)Digital twin berbasis microservices
EksperimenModel digital lingkungan tanam terkendali.
IEEE TIME-E 2024 · doi:10.1109/time-e62724.2024.10919834 (tautan eksternal)Tahap 3
Menyimpan data runtun waktu untuk analisis dan kontrol.
Server data self-hosted
OperasionalBagian dari pipeline edge-IoT yang dikelola sendiri.
JICSA 2026 · doi:10.54074/jicsa.v2i1.34 (tautan eksternal)Tahap 4
Mengubah kondisi ruang tanam berdasarkan keputusan pengendali.
Kontrol iklim DQN vs berbasis aturan
EksperimenDibandingkan dari sisi performa iklim dan energi listrik.
JICSA 2026 · doi:10.54074/jicsa.v2i1.33 (tautan eksternal)Kontrol pencahayaan hybrid RL-PID
EksperimenPengaturan lampu tanam di kontainer.
IEEE TIME-E 2025 · doi:10.1109/time-e68804.2025.11512910 (tautan eksternal)Kontrol nutrisi dan iklim DDPG
EksperimenReinforcement learning untuk nutrisi, iklim, dan kondisi tanaman.
IEEE TIME-E 2024 · doi:10.1109/time-e62724.2024.10919833 (tautan eksternal)Keputusan pengendali mengubah kondisi ruang tanam, lalu kondisi itu diukur kembali oleh sensor pada siklus berikutnya.
Dokumentasi
Galeri ini memadukan dokumentasi langsung dari ruang tanam dengan tampilan monitoring yang digunakan untuk mengamati kondisi fasilitas.
Rak hidroponik bertingkat, node sensor terdistribusi, serta subsistem nutrisi dan aktuasi di dalam kontainer 10 kaki.
Dokumentasi tanaman pakchoi pada gully bertingkat di bawah pencahayaan buatan.
Rekaman Grafana untuk suhu, kelembapan, CO₂, pencahayaan, status aktuator, arus, dan daya.
Artikel & Temuan
Penjelasan ringkas tentang hasil pengukuran, batas interpretasi, dan implikasinya bagi rekayasa sistem indoor farming.
IoT · Edge computing · Infrastruktur
27 node
mengirim data ke Jetson Nano untuk penyimpanan, monitoring, dan keputusan kontrol lokal.
14 Oktober 2026 · Albert Sagala
Arsitektur riset kami mempertahankan kontrol AC, humidifier, dan injeksi CO₂ di edge, sementara dashboard lokal dapat dipantau secara daring melalui Cloudflare Tunnel.
Baca artikelMikroklimat spasial · Distribusi udara
4,6×
gradien horizontal lebih besar daripada gradien vertikal pada akhir pemulihan.
14 Oktober 2026 · Albert Sagala
Pada kejadian pemulihan AC, selisih kiri–tengah mencapai 3,33°C, sedangkan selisih atas–bawah hanya 0,72°C. Temuan ini mengarahkan perhatian dari sekadar ketinggian rak menuju distribusi aliran udara sepanjang kontainer.
Baca artikelMikroklimat spasial · Pendinginan
5,03°C
rentang suhu antarsensor ketika AC menyala.
14 Oktober 2026 · Albert Sagala
Analisis 544 waktu pengamatan menunjukkan suhu rata-rata turun saat AC menyala, tetapi ketimpangan suhu antarlokasi membesar. Temuan ini menjelaskan mengapa kontrol berbasis satu sensor dapat menyesatkan.
Baca artikelVPD · Temuan fasilitas
48,16%
waktu pengamatan berada dalam rentang air-VPD 0,6–1,2 kPa.
14 Oktober 2026 · Albert Sagala
Pengamatan 48,1 jam menunjukkan masalah kelembapan malam yang tidak terlihat bila evaluasi hanya memakai suhu rata-rata. Artikel ini membahas data, keterbatasan air-VPD, serta arah kontrol suhu–kelembapan berikutnya.
Baca artikelRiset & Proyek
Setiap studi kasus merangkum masalah, pendekatan, perangkat, dan statusnya. Hasil dan angka eksperimen dibaca langsung di dokumentasi yang ditautkan.
Makalah yang berkaitan dengan fasilitas dan pertanian presisi. Daftar lengkap ada di situs akademik pemimpin riset.
2026
Journal of Intelligent Computing Systems and Applications
2026
Journal of Intelligent Computing Systems and Applications
2026
Journal of Intelligent Computing Systems and Applications
2025
IEEE International Conference on Technology, Informatics, Management, Engineering and Environment (TIME-E)
2025
IEEE International Conference on Technology, Informatics, Management, Engineering and Environment (TIME-E)
2025
2024
IEEE International Conference on Technology, Informatics, Management, Engineering and Environment (TIME-E)
2024
IEEE International Conference on Technology, Informatics, Management, Engineering and Environment (TIME-E)
2022
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima (JUSIKOM PRIMA)
Kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang dipimpin atau diikuti pemimpin riset, sesuai catatan publik.
SINTA · Pengabdian kepada masyarakat (tautan eksternal)2026
Penguatan kapasitas petani hortikultura Desa Banualuhu dengan penerapan hidroponik vertikal IoT–energi surya pada komoditas seledri
Anggota · Hibah internal
2025
2024
Pengenalan teknologi IoT di bidang pertanian untuk mendukung kegiatan laboratorium di SMKN 1 Pagaran
Ketua · Hibah internal (PKM)
2022
Smart precision farming untuk optimalisasi jumlah air dan nutrisi (fertigasi) pada tanaman stroberi di Desa Pintubosi, Kabupaten Toba
Ketua · Pengabdian kepada masyarakat kompetitif nasional
Tim
Pemimpin riset
Jabatan dan afiliasi di atas adalah posisi pribadi pemimpin riset. Pencantumannya tidak menyatakan dukungan, kemitraan, atau pengesahan resmi dari institusi tersebut terhadap Toba Smart Farming.
Kontak
Pilih jalur yang paling dekat dengan kebutuhan Anda, lalu kirim pesan singkat berisi konteks dan pertanyaan.
Jaringan sensor, pemetaan mikroklimat, deteksi drift sensor, pipeline data edge, dan kontrol iklim atau pencahayaan berbasis AI di kontainer 10 kaki.
Lihat fasilitasHidroponik vertikal IoT dengan energi surya dan irigasi presisi bersama petani atau sekolah, seperti kegiatan yang sudah tercatat.
Lihat kegiatan lapanganPertanyaan tentang metode, data, atau replikasi studi yang sudah terbit.
Lihat publikasiPesan dibaca langsung oleh pemimpin riset. Sertakan nama, organisasi, dan jalur kolaborasi yang Anda minati.